تشخیص جوامع با الگوریتم های فراابتکاری

مخاطبان عزیز می‌توانند برای حل مسئله تشخیص جامعه Community Detection با هر یک از الگوریتم‌های فراابتکاری در متلب MATLAB و پایتون Python با مدرس در ارتباط باشند.

تلگرام: t.me/hassan_saadatmand
ایمیل1: h.saadatmand22@yahoo.com
ایمیل2: h.saadatmand@matlablearning.com
تلفن: 09155137038

تشخیص جامعه (Community Detection) در شبکه‌ها

تشخیص جامعه (Community Detection) یا تشخیص انجمن به شناسایی گروه‌هایی از گره‌ها در یک شبکه گفته می‌شود که درون هر گروه (جامعه)، گره‌ها ارتباط بیشتری با یکدیگر دارند نسبت به گره‌های خارج از گروه. این مسئله در علوم مختلفی مانند علوم اجتماعی، زیست‌شناسی، تحلیل شبکه‌های اجتماعی، و علوم کامپیوتر کاربرد دارد.

چالش‌های تشخیص جامعه

  1. مقیاس‌پذیری (Scalability): تشخیص جوامع در شبکه‌های بزرگ به دلیل پیچیدگی محاسباتی دشوار است.
  2. تعریف جامعه: تعریف دقیق اینکه جامعه چیست و چطور باید آن را شناسایی کرد (تعاریف متنوعی مانند ماژولاریتی).
  3. ناهمگنی در شبکه‌ها: شبکه‌ها ممکن است وزنی (Weighted)، جهت‌دار (Directed) یا پویا (Dynamic) باشند.
  4. بهینه‌سازی ماژولاریتی (Modularity Optimization): هدف بسیاری از روش‌های تشخیص جامعه بهینه‌سازی ماژولاریتی است که یک مسئله NP-hard محسوب می‌شود.
  5. زمان پردازش بسیار بالا با افزایش تعداد نودها در شبکه گراف

ترکیب تشخیص جامعه با الگوریتم‌های فراابتکاری

الگوریتم‌های فراابتکاری (Metaheuristic Algorithms) به دلیل توانایی بالا در حل مسائل پیچیده و جستجوی جهانی، برای تشخیص جامعه مناسب هستند. این الگوریتم‌ها می‌توانند بهینه‌سازی معیارهای کیفیت جامعه (مانند ماژولاریتی، چگالی درونی جامعه) را انجام دهند. مانند تشخیص جوامع با الگوریتم وال چند-هدفه.

مراحل ترکیب فراابتکاری‌ها با تشخیص جامعه:

  1. تعریف معیار هدف: معیاری مانند ماژولاریتی (Modularity)، چگالی جامعه، یا حداقل‌سازی برش بین جوامع تعریف می‌شود.
  2. نمایش راه‌حل‌ها: هر راه‌حل در الگوریتم فراابتکاری به عنوان یک تخصیص اولیه از گره‌ها به جوامع نمایش داده می‌شود. مثال: یک بردار که نشان می‌دهد هر گره به کدام جامعه تعلق دارد.
  3. تولید جمعیت اولیه: جمعیت اولیه از راه‌حل‌های تصادفی یا روش‌های ابتکاری (مانند الگوریتم گرادیان) ساخته می‌شود.
  4. جستجوی بهینه: الگوریتم فراابتکاری برای بهبود تخصیص جوامع از طریق تکرار استفاده می‌شود.
  5. ارزیابی و انتخاب: راه‌حل‌ها بر اساس معیار هدف ارزیابی و بهترین تخصیص نهایی انتخاب می‌شود.

الگوریتم‌های فراابتکاری مناسب برای تشخیص جامعه: 

  1. الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm – GA) – 1975
  2. الگوریتم تبرید شبیه‌سازی (Simulated Annealing – SA) – 1983
  3. جستجوی تابو (Tabu Search – TS) – 1986
  4. الگوریتم فرهنگی (Cultural Algorithm – CA) – 1991
  5. بهینه‌سازی کلونی مورچه‌ها (Ant Colony Optimization – ACO) – 1992
  6. بهینه‌سازی ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization – PSO) – 1995
  7. تکامل تفاضلی (Differential Evolution – DE) – 1997
  8. جستجوی هارمونی (Harmony Search – HS) – 2001
  9. الگوریتم ازدحام ماهی (Fish Swarm – FS) – 2002
  10. الگوریتم زنبورها (Bees Algorithms – BA) – 2005
  11. کلونی زنبور عسل مصنوعی (Artificial Bee Colony – ABC) – 2005
  12. الگوریتم قورباغه (Shuffled Frog Leaping Algorithm – SFLA) – 2006
  13. الگوریتم رقابت استعماری (Imperialist Competitive Algorithm – ICA) – 2007
  14. الگوریتم کرم شب‌تاب (Firefly Algorithm – FA) – 2008
  15. الگوریتم جغرافیای زیستی (Biogeography-based Optimization – BBO) – 2009
  16. الگوریتم جستجوی گرانشی (Gravitational Search Algorithm – GSA) – 2009
  17. جستجوی فاخته (Cuckoo Search – CS) – 2009
  18. الگوریتم خفاش (Bat Algorithm – BA) – 2010
  19. الگوریتم علف هرز (Invasive Weed Optimization – IWO) – 2011
  20. الگوریتم بهینه‌سازی ایده پردازی (Brain Storm Optimization – BSO) – 2011
  21. الگوریتم بهینه‌سازی فاخته (Cuckoo Optimization Algorithm – COA) – 2011
  22. الگوریتم آموزش و یادگیری (Teaching–Learning-Based Optimization – TLBO) – 2011
  23. الگوریتم سیاه‌چاله (Black Hole – BA) – 2013
  24. بهینه‌سازی گرگ خاکستری (Grey Wolf Optimizer – GWO) – 2014
  25. الگوریتم گرده‌افشانی گل (Flower Pollination Algorithm – FPA) – 2014
  26. الگوریتم جستجوی فراکتال تصادفی (Stochastic Fractal Search – SFS) – 2015
  27. الگوریتم شیر مورچه (Ant Lion Optimizer – ALO) – 2015
  28. الگوریتم سنجاقک (Dragonfly Algorithm – DA) – 2015
  29. الگوریتم شمع پروانه (Moth-Flame Optimization – MFO) – 2015
  30. الگوریتم بهینه‌سازی پروانه سلطنتی (Monarch Butterfly Optimization – MBO) – 2015
  31. الگوریتم ازدحام پرندگان (Bird Swarm Optimization Algorithm – BSOA) – 2015
  32. الگوریتم کلاغ (Crow Search Algorithm – CSA) – 2016
  33. الگوریتم سینوس کسینوس (Sine Cosine Algorithm – SCA) – 2016
  34. الگوریتم جستجوی پروانه (Moth Search Algorithm – MSA) – 2016
  35. الگوریتم جایا (Jaya Algorithm – JA) – 2016
  36. الگوریتم بهینه‌سازی کرم (Glowworm Swarm Optimization – GSO) – 2016
  37. الگوریتم بهینه‌ساز چند-نظمی (Multi-Verse Optimizer – MVO) – 2016
  38. الگوریتم پشه (Mosquito Flying Optimization – MFO) – 2016
  39. الگوریتم وال (نهنگ) (Whale Optimization Algorithm – WOA) – 2016
  40. الگوریتم سالپ (Slap Swarm Algorithm – SSA) – 2017
  41. الگوریتم بهینه‌ساز کفتار خالدار (Spotted Hyena Optimizer – SHO) – 2017
  42. الگوریتم بهینه‌سازی پروانه و زنبور (Butterfly Optimization Algorithm with Bee – BOAB) – 2017
  43. الگوریتم ملخ (Grasshopper Optimization Algorithm – GOA) – 2017
  44. الگوریتم رشد درخت (Tree Growth Algorithm – TGA) – 2018
  45. الگوریتم پنگوئن امپراتور (Emperor penguin optimizer – EPO) – 2018
  46. الگوریتم شاهین هریس (Harris Hawks Optimization – HHO) – 2019
  47. الگوریتم گوزن قرمز (Red Deer Algorithm – RDA) – 2019
  48. الگوریتم بهینه‌سازی فقیر و غنی (Poor and Rich Optimization – PRO) – 2019
  49. الگوریتم مسیریاب (Pathfinder Algorithm – PFA) – 2019
  50. الگوریتم بهینه‌سازی اتم (Atom Search Optimization – ASO) – 2019
  51. الگوریتم ازدحام دلفین‌ها (Dolphin Swarm Algorithm – DSA) – 2019
  52. الگوریتم بهینه‌سازی ارشمیدس (Archimedes Optimization Algorithm – AOA) – 2020
  53. الگوریتم کپک لجن (Slime Mould Algorithm – SMA) – 2020
  54. الگوریتم اسب وحشی (Wild Horse Optimizer Algorithm – WHOA) – 2020
  55. الگوریتم سفره ماهی (Manta Ray Foraging Optimization – MRFO) – 2020
  56. الگوریتم عقاب طلایی (Golden Eagle Optimizer – GEO) – 2020
  57. الگوریتم کانگورو (Kangaroo Optimization – KO) – 2020
  58. الگوریتم بهینه‌سازی اکوسیستم مصنوعی (Artificial Ecosystem-Based Optimization – AEO) – 2020
  59. الگوریتم عنکبوت اجتماعی (Social Spider Optimization – SSO) – 2020
  60. الگوریتم شکارچیان دریایی (Marine Predators Algorithm – MPA) – 2020
  61. بهینه‌ساز نقاشی تصادفی (Stochastic Paint Optimizer – SPO) – 2020
  62. الگوریتم بهینه‌سازی مبتنی بر روان‌شناسی دانش‌آموزان (Student Psychology Based Optimization Algorithm) – 2020
  63. الگوریتم مبتنی بر اشتراک و کسب دانش (Gaining-Sharing Knowledge Based Algorithm) – 2020
  64. الگوریتم فیل (Elephant Herding Optimization – EHO) – 2021
  65. الگوریتم گله اسب (Horse herd Optimization Algorithm – HOA) – 2021
  66. الگوریتم جستجوی اجتماعی (Social Network Search – SNS) – 2021
  67. الگوریتم عقاب (Bald Eagle Search Optimization – BES) – 2021
  68. الگوریتم بهینه‌سازی خروس‌ها (Roosters Algorithm – RA) – 2021
  69. الگوریتم بهینه‌سازی کرکس‌های آفریقایی (African Vultures Optimization Algorithm – AVOA) – 2021
  70. بهینه‌سازی بازی آشوب (Chaos Game Optimization – CGO) – 2021
  71. الگوریتم حسابی (The Arithmetic Optimization Algorithm – AOA) – 2021
  72. الگوریتم بهینه‌سازی گرادیان (Gradient Based Optimization – GBO) – 2021
  73. الگوریتم مار (Snake Optimizer – SO) – 2022
  74. الگوریتم غزال (Gazelle Optimization Algorithm – GOA) – 2022
  75. الگوریتم بهینه‌سازی خرگوش‌ها (Artificial Rabbits Optimization – ARO) – 2022
  76. الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام گربه شنی (Sand Cat Swarm Optimization – SCSO) – 2022
  77. الگوریتم بهینه‌سازی سوسک (Cockroach Swarm Optimization – CSO) – 2022
  78. الگوریتم بهینه‌سازی زنبور عسل مصنوعی بهبود یافته (Improved Artificial Bee Colony Algorithm – IABC) – 2022
  79. الگوریتم علی بابا و چهل دزد (Alibaba and the Forty Thieves – AFT) – 2022
  80. الگوریتم بهینه‌سازی سارها (Starling Murmuration Optimizer – SMO) – 2022
  81. الگوریتم بهینه‌سازی غزال کوهستان (Mountain Gazelle Optimizer – MGO) – 2022
  82. الگوریتم جستجوی بهینه‌سازی ابولا (Ebola Optimization Search – EOS) – 2022
  83. الگوریتم جستجوی طلایی (Golden Search Optimization Algorithm – GSA) – 2022
  84. الگوریتم بهینه‌سازی درخت (Tree Optimization Algorithm – TOA) – 2022
  85. الگوریتم گورکن عسل (Honey Badger Algorithm – HBA) – 2022
  86. الگوریتم جستجوی خزنده (Reptile Search Algorithm – RSA) – 2022
  87. الگوریتم بهینه‌سازی موش‌خرمای کوتوله (Dwarf Mongoose Optimization Algorithm) – 2022
  88. بهینه‌ساز فندق‌شکن (Nutcracker Optimizer) – 2023
  89. الگوریتم قانون فیک (Fick’s Law Algorithm) – 2023
  90. الگوریتم نهنگ بهبود یافته (Improved Whale Optimization Algorithm – IWOA) – 2023
  91. الگوریتم بهینه‌سازی حافظه انسان (Human Memory Optimization Algorithm – HMOA) – 2023
  92. الگوریتم بهینه‌سازی تیرانوسور (Tyrannosaurus Optimization Algorithm – TOA) – 2023
  93. الگوریتم Coati Optimization Algorithm (COA) – 2023
  94. الگوریتم Crayfish Optimization Algorithm (COA) – 2023
  95. الگوریتم خواب عمیق (The Deep Sleep Optimizer – DSO) – 2023
  96. الگوریتم بهینه‌سازی شکار گوزن‌ها (Deer Hunting Optimization Algorithm – DHOA) – 2024
  97. الگوریتم بهینه‌سازی اسب آبی (Hippopotamus Optimization Algorithm – HOA) – 2024
  98. بهینه‌سازی گروه جوجه‌ها (Chickens Swarm Optimization – CSO) – 2024
  99. الگوریتم کروکدیل (Crocodile Optimization Algorithm – COA) – 2024
  100. الگوریتم یوزپلنگ (Puma Optimizer – PO) – 2024
  101. الگوریتم هایکینگ (Hiking Optimization Algorithm – HOA) – 2024
  102. الگوریتم بهینه‌سازی درونیابی درجه دوم (Quadratic Interpolation Optimization – QIO) – 2023
  103. الگوریتم پروتوزوای مصنوعی (Artificial Protozoa Optimizer – APO) – 2024
  104. الگوریتم مارماهی و هامور (Eel and Grouper Optimizer – EGO) – 2024
  105. الگوریتم خرگوش نیشکر بزرگ (Greater Cane Rat Algorithm – GCRA) – 2024
  106. الگوریتم کوید (COVIDOA) – 2024
  107. الگوریتم جستوجوی پنگوئن ها (Penguins Search Optimization Algorithm -PeSOA) – 2024
  108. الگوریتم نهنگ قاتل (Killer Whale Algorithm – KWA) – 2024
  109. الگوریتم ستاره دریایی (Starfish Optimization Algorithm – SFOA) – 2025
  110. الگوریتم روباه قطبی (Arctic Fox Optimization – AFO) – 2025

کپی با ذکر نام سایت (www.matlablearning.com) مجاز است.


نویسنده: حسن سعادتمند

  • بیش از 250 دوره آموزشی در MATLAB و پایتون.
  • بیش از 15 سال تجربه در زمینه یادگیری ماشین، الگوریتم های فراابتکاری، یادگیری عمیق، مهندسی کنترل.
  • چاپ چندین مقاله Q1 در بهترین ژرنال های دنیا Google Scholar.
  • مدرس فرادرس

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “تشخیص جوامع با الگوریتم های فراابتکاری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *