معرفی دوره: الگوریتم فراابتکاری گوزن قرمز (RDA) در متلب
الگوریتم گوزن قرمز (Red Deer Algorithm یا RDA) یکی از الگوریتم های فراابتکاری Metaheuristic Algorithms جدید و الهام گرفته از طبیعت است که بر اساس رفتار جفتگیری گوزن قرمز اسکاتلندی در فصل جفتگیری توسعه یافته است. این الگوریتم برای حل مسائل بهینهسازی پیچیده طراحی شده و دارای ساختاری ساده و قدرتمند است که میتواند برای مسائل مختلف از جمله مسائل مهندسی و ریاضی مورد استفاده قرار گیرد.
این دوره آموزشی شما را با مبانی تئوری و مفاهیم اصلی RDA آشنا کرده و به صورت عملی نحوه پیادهسازی آن در نرمافزار متلب (MATLAB) را آموزش میدهد.
سرفصلهای دوره
1. آشنایی با الگوریتمهای فراابتکاری
- تعریف و کاربرد الگوریتمهای فراابتکاری
- مرور اجمالی بر الگوریتمهای الهام گرفته از طبیعت
- جایگاه الگوریتم گوزن قرمز در بین الگوریتمهای فراابتکاری
2. مفهوم و تئوری الگوریتم گوزن قرمز (RDA)
- مطالعه رفتار جفتگیری گوزن قرمز اسکاتلندی
- معرفی گوزن نر (Stag یا Hart) و گوزن ماده (Hind)
- تعریف حرمسرا (Harem) و رقابت گوزنهای نر
- بررسی رفتارهای غرش (Roaring) و مبارزه (Fighting)
- شبیهسازی این رفتارها در یک الگوریتم بهینهسازی
3. اجزای اصلی الگوریتم گوزن قرمز
- ایجاد جمعیت اولیه:
- تقسیم گوزنها به گوزنهای نر و ماده
- گروهبندی مادهها در حرمسراها
- مرحله غرش (Roaring):
- شبیهسازی انتخاب نرهای قویتر از طریق شدت غرش
- مرحله مبارزه (Fighting):
- شبیهسازی رقابت فیزیکی برای به دست آوردن مادهها
- مرحله بهروزرسانی جمعیت:
- تولید مثل و ایجاد نسل جدید
- تنظیم تعادل میان exploration و exploitation
4. مفهوم جستجوی محلی و سراسری (Exploration & Exploitation)
- تعریف جستجوی محلی و سراسری در بهینهسازی
- نحوه مدیریت تعادل میان جستجو برای مناطق جدید و بهرهبرداری از مناطق شناختهشده در RDA
5. آموزش کدنویسی الگوریتم گوزن قرمز در متلب
- تعریف پارامترهای الگوریتم
- پیادهسازی گامبهگام الگوریتم در MATLAB
- ایجاد جمعیت اولیه
- شبیهسازی مراحل غرش، مبارزه و تولید مثل
- محاسبه برازندگی (Fitness)
- بررسی همگرایی و نتایج الگوریتم
- اجرای مثالهای عملی و تست الگوریتم روی مسائل مختلف
اهداف دوره
- آشنایی کامل با الگوریتم گوزن قرمز و مفاهیم پشت آن
- یادگیری نحوه پیادهسازی این الگوریتم در متلب
- درک کاربردهای واقعی و عملی این الگوریتم در مسائل پیچیده
پیشنیازهای دوره
- آشنایی اولیه با الگوریتمهای فراابتکاری
- آشنایی مقدماتی با برنامهنویسی در MATLAB
مخاطبین دوره
- دانشجویان و پژوهشگران علاقهمند به بهینهسازی
- مهندسین و محققین حوزههای مختلف علوم و مهندسی
- علاقهمندان به یادگیری الگوریتمهای جدید و خلاقانه
این دوره فرصتی عالی برای یادگیری یک الگوریتم نوآورانه و کاربردی در حوزه بهینهسازی است که شما را با مفاهیم پیشرفته و مهارتهای عملی آشنا میکند.
⏱ زمان کل آموزش: حدود 2 ساعت
لطفا قبل از تهیه دوره حتما معرفی دوره مشاهده شود.
مدرس حسن سعادتمند:
• بیش از 250 دوره آموزشی در متلب و پایتون
• بیش از 15 سال تجربه در زمینه تدریس
LinkedIn , Google Scholar, ResearchGate
لینکهای ارتباطی و آموزشی
- کانال تلگرام: t.me/matlabanyone
- آی دی تلگرام: t.me/hassan_saadatmand
- ایمیل: h.saadatmand22@yahoo.com
- وبسایت: www.matlablearning.com
- تلفن: 09155137038
دوستانی که تمایل دارند این دوره را در پایتون Python داشته باشند با مدرس در ارتباط باشند.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.