معرفی دوره:
در این دوره، شما با اصول و چالشهای الگوریتم بهینهسازی حسابی (Arithmetic Optimization Algorithm – AOA) و روشهای بهبود آن آشنا خواهید شد. هدف این دوره ارائه رویکردهای نوآورانه برای ارتقاء عملکرد این الگوریتم با استفاده از بهینهسازی مقداردهی اولیه، نخبهگرایی (Elitism)، و بهبود فرایند بروزرسانی موقعیت راهحلها است. در ادامه، کارایی الگوریتم حسابی بهبود یافته (Improved Arithmetic Optimization Algorithm – IAOA) را در مقایسه با نسخه اصلی AOA و دو الگوریتم دیگر شامل الگوریتم فاخته (Cuckoo Search Algorithm – CSA) و بهینهسازی ازدحام ذرات (Particle Swarm Optimization – PSO) تحلیل خواهیم کرد.
سرفصلهای دوره:
مقدمهای بر الگوریتمهای فراابتکاری (Metaheuristic Algorithms):
تعریف و انواع الگوریتمهای فراابتکاری
اهمیت و کاربردها در حل مسائل پیچیده
بررسی الگوریتم حسابی (AOA):
معرفی ساختار و منطق AOA
چالشهای اصلی الگوریتم
روشهای بهبود الگوریتم حسابی (AOA):
بهینهسازی مقداردهی اولیه (Enhanced Initialization)
نخبهگرایی (Incorporation of Elitism)
بهبود الگوریتم بروزرسانی موقعیت راهحلها (Improvement in Solution Update Mechanism)
پیادهسازی الگوریتم بهبود یافته IAOA در متلب (MATLAB):
پیادهسازی تغییرات پیشنهادی برای IAOA
تست الگوریتم بر روی توابع محک (Benchmark Functions):
معرفی توابع تست: Sphere، Rosenbrock، Ackley، و Rastrigin
تحلیل عملکرد الگوریتم IAOA در مقایسه با AOA، CSA و PSO
تحلیل نتایج و مقایسه:
بررسی عملکرد از منظر سرعت همگرایی (Convergence Speed)، دقت (Accuracy) و (robustness)
مقایسه تطبیقی نتایج IAOA با AOA، CSA و PSO
نتیجهگیری و کارگاه عملی:
بحث در مورد یافتهها
پیشنهادات برای بهبود بیشتر
پیادهسازی الگوریتم بهبود یافته (IAOA):
بهبودهای پیشنهادی در IAOA شامل مراحل زیر است:
مقداردهی اولیه بهبودیافته (Enhanced Initialization):
استفاده از روشهای تصادفی پیشرفته برای بهبود توزیع اولیه جمعیت.
نخبهگرایی (Elitism):
حفظ بهترین راهحلها در هر نسل برای جلوگیری از تخریب کیفیت راهحلها.
بروزرسانی موقعیت راهحلها (Solution Update Mechanism):
بهبود فرمول بهروزرسانی موقعیت با بهرهگیری از ترکیب تجربی و کاوشگرانه.
اصلاح دینامیک جستجوی محلی و جهانی برای دستیابی به تعادل بهتر.
این دوره شامل تمرینهای کدنویسی عملی در متلب و تحلیلهای عمیق نتایج خواهد بود تا شما را برای بهینهسازی مسائل پیچیده آماده کند.
حتما قبل از تهیه دوره معرفی دوره را مشاهده بفرمایید
تماس با مدرس:
• Telegram: t.me/matlabanyone
• Telegram: t.me/hassan_saadatmand
• Email: h.saadatmand22@yahoo.com
• Website: www.matlablearning.com
• Phone: 09155137038
مدرس:
• بیش از 250 دوره آموزشی در متلب و پایتون
• بیش از 15 سال تجربه در زمینه تدریس
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.