بهینه سازی شبکه عصبی LSTM با الگوریتم زنبور عسل ABC

980,000تومان

معرفی کوتاه آموزش


زمان آموزش: 1ساعت و 15 دقیقه
جهت دریافت دروه در تلگرام واتس اپ و ایتا: 09155137038
آیدی تلگرام: t.me/hassan_saadatmand

❇️ بهینه سازی شبکه عصبی عمیق LSTM با الگوریتم زنبور عسل
✳️ Optimizing LSTM with  Artificial Bee Colony ABC

💎 با استفاده از تکنیک یادگیری عمیق و با دقت بسیار بالا

الگوریتم فراابتکاری زنبور عسل ABC برای بهینه سازی پارامترهای شبکه‌ی عصبی LSTM یا حافظه‌ی کوتاه‌مدت طولانی (Long-Short Term Memory) نوعی خاص از شبکه عصبی بازگشتی (RNN / Recurrent Neural Network).

🚹 مدرس
حسن سعادتمند

#deeplearning #LSTM #ABC
#regression #neuralnetworks

🆔: کانال تلگرام 🆔: کانال یوتیوب 🆔: کانال آپارات 🆔: کانال ایتا 
🆔 t.me/matlabanyone🆔 www.aparat.com/fuka22🆔 Eitaa.com/matlablearning 🆔youtube.com/@matlabforlearning4908

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “بهینه سازی شبکه عصبی LSTM با الگوریتم زنبور عسل ABC”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *