❇️ الگوریتم فراابتکاری علی بابا و چهل دزد AFT در متلب
❇️ Alibaba and forty thieves Algorithm in Matlab
🟩 الگوریتم فراابتکاری جدید
🔶 بررسی مفهوم و تئوری AFT
🔶 آموزش کدنویسی AFT در متلب
🔶 مفهوم exploration و exploitation
این آموزش به یک الگوریتم فراابتکاری جدید به نام علی بابا و چهل دزد Ali Baba and the forty thieves (AFT) برای حل مسائل بهینه‌سازی ارائه می پردازد. هسته اصلی این مقاله ایجاد یک الگوریتم جدید الهام گرفته از طبیعت، به نام علی بابا و چهل دزد (AFT)، برای حل مسائل بهینه‌سازی جهانی است. همانطور که از نامش پیداست، AFT در دسته الگوریتم های مبتنی بر انسان قرار می گیرد، زیرا از تعاملات انسانی و رفتار انسانی در داستانی مرتبط با انسان الهام گرفته شده است. رفتار دزدان در داستان علی بابا و چهل دزد در یافتن علی بابا و روش های هوشمندانه ای که خدمتکار علی بابا (مرجانه) برای نجات او از دست دزدان به کار برد، ما را برانگیخت تا این رفتار را با الگوریتم بهینه سازی شبیه سازی کنیم. در این حکایت رفتاری وجود دارد که شباهت های زیادی با فرآیندهای بهینه سازی دارد. از نقطه نظر بهینه سازی، سارقان عوامل جستجو هستند، محیط (یعنی شهر علی بابا) فضای جستجو Search Space است، هر موقعیت شهر مطابق با یک راه حل قابل تحقق است، خانه علی بابا تابع هدف است. و علی بابا راه حل جهانی global solution است. بر اساس این شباهت ها، الگوریتم AFT برای تقلید از رفتار سارقان و خدمتکار برای یافتن راه حل جهانی برای مسائل بهینه سازی در نظر گرفته شده توسعه داده شد. عملکرد AFT بر روی شصت و دو تابع تست معیار ارزیابی شد و برای بهینه‌سازی طرح‌های پنج مسئله مهندسی استفاده شد.
⏱ مدت زمان کل آموزش: حدود 150 دقیقه
🚹 مدرس: حسن سعادتمند
#metaheuristic #optimization #AFT #Alibaba
کانال تلگرام 🆔: کانال یوتیوب 🆔: کانال آپارات 🆔: کانال ایتا
🆔 t.me/matlabanyone🆔 www.aparat.com/fuka22🆔 Eitaa.com/matlablearning 🆔youtube.com/@matlabforlearning4908
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.