پردازش تصویر
پردازش تصویر Image Processing یک حوزه مهم در علوم کامپیوتر و مهندسی است که به تحلیل و استخراج اطلاعات از تصاویر دیجیتال می‌پردازد. این حوزه شامل یک سری فعالیت‌ها و الگوریتم‌ها است که هدف آن‌ها تحلیل تصاویر و استخراج اطلاعات مفید از آن‌ها است. برخی از فعالیت‌های مهم در پردازش تصویر عبارتند از:
1. پیش‌پردازش تصویر:
– **تبدیل فرمت:** تبدیل تصویر از یک فرمت به فرمت دیگر (مثل تبدیل تصویر رنگی به تصویر سیاه و سفید).
– تصحیح نویز: حذف نویزهای موجود در تصویر به منظور بهبود کیفیت و دقت تحلیل.
2. تشخیص ویژگی‌ها:
– شخیص لبه‌ها: یافتن مرزها و لبه‌های مهم در تصویر.
– استخراج ویژگی‌ها: تشخیص واژگان یا اشیاء خاص در تصویر.
3. تفسیر تصویر:
– تشخیص الگوها: تشخیص الگوهای خاص یا شیوه‌های مشخص در تصویر.
– تشخیص شی‌ها و اجسام: تشخیص و شناسایی اجسام و شی‌ها در تصویر.
4. طبقه‌بندی و شناسایی:
– طبقه‌بندی اجسام: تخصیص برچسب به اجسام یا مناطق خاص در تصویر.
– شناسایی الگوها: تشخیص الگوها و گروه‌بندی اشیاء.
5. پردازش تصویر پزشکی:
– تصویربرداری پزشکی: استفاده از تصاویر در زمینه‌های پزشکی برای تشخیص بیماری‌ها و اختلالات.
6. پردازش تصویر در هوش مصنوعی:
– آموزش مدل‌های یادگیری عمیق: استفاده از شبکه‌های عصبی عمیق برای تحلیل تصاویر و انجام وظایف خاص.
از این فعالیت‌ها در محیط‌های گوناگونی مانند پزشکی، صنعت، خودرو، امنیت، و بازیابی اطلاعات استفاده می‌شود. توسعه تکنولوژی‌های یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی باعث پیشرفت چشمگیر در این حوزه شده است و به تولید نتایج دقیقتر و موثرتر در تحلیل تصاویر کمک کرده است.
نمایش یک نتیجه
