✅ آموزش یادگیری عمیق در متلب CNN
❇️ Deep Learning in MATLAB
✴️ آموزش مباحث تئوری
✴️ بررسی سخت و نرم افزار مورد نیاز
✴️ آموزش اضافه کردن جعبه ابزار به متلب
✴️ بررسی انواع معماری های CNN
(Alexnet, Googlenet, Inceptionv3, Resnet18 50 , …)
✴️ نحوه ایجاد یک معماری ساده CNN و نحوه اموزش ان روی تصاویر دلخواه
✴️ استفاده از معماری های متفاوت برای طبقه بندی تصاویر رنگی و خاکستری
✴️ نحوه خواندن و اماده سازی تصاویر از طریق فولدر
شبکه عصبی عمیق یا CNN (Convolutional Neural Network) یک نوع از شبکههای عصبی عمیق است که به خصوص برای پردازش تصاویر و تشخیص الگوها در تصاویر طراحی شده است. CNNها به ویژه در وظایف مربوط به بینایی ماشین، شناسایی الگو، و تصویربرداری موفق بودهاند. در ادامه، ویژگیهای اصلی و عملکرد شبکههای عصبی عمیق CNN را بررسی میکنیم:
ویژگیهای اصلی:
- لایههای کانولوشنی (Convolutional Layers):
- از این لایهها برای استخراج ویژگیهای مختلف از تصویر استفاده میشود. عمل کانولوشن، مانند یک پنجره متحرک، روی تصویر حرکت کرده و ویژگیهای مختلف را استخراج میکند.
- لایههای پولینگ (Pooling Layers):
- این لایهها برای کاهش ابعاد تصویر و افزایش انتزاعیتر شدن ویژگیها استفاده میشوند. عمل ادغام با انجام عملیاتی مانند حذف اطلاعات غیرضروری یا انتخاب مقادیر حداکثر از هر ناحیه کمک میکند.
- لایههای تمام متصل (Fully Connected Layers):
- این لایهها به عنوان لایههای پیشرفتهتر و تصمیمگیری نهایی در شبکه عمل میکنند. ویژگیهای استخراج شده توسط لایههای کانولوشنی به این لایهها وارد شده و بر اساس آنها تصمیمات نهایی اتخاذ میشود.
- تابع فعالسازی (Activation Function):
- توابع فعالسازی مثل ReLU (Rectified Linear Unit) برای افزایش پیچیدگی و انعطافپذیری شبکه مورد استفاده قرار میگیرند.
- آموزش با دادههای برچسبدار:
- برای آموزش CNN، نیاز به دادههای برچسبدار (دارای ورودی و خروجی متناظر) است. این دادهها به شبکه امکان یادگیری الگوها و ویژگیهای مرتبط با کلاسها را میدهند.
عملکرد و کاربردها:
- تشخیص اشیاء و الگوها:
- تصویربرداری و پردازش تصویر:
- ترجمه ماشینی:
- بازیابی اطلاعات و سیستمهای توصیه:
CNN به عنوان یکی از پیشرفتهترین مدلهای یادگیری ماشین در زمینه بینایی ماشین محسوب میشود و در بسیاری از برنامهها و سیستمهای هوش مصنوعی مورد استفاده قرار گرفته است.
⭕️ مدت زمان اموزش ۴ ساعت و نیم
🔵 مدرس: حسن سعادتمند
#deeplearning #CNN
🆔: کانال تلگرام 🆔: کانال یوتیوب 🆔: کانال آپارات 🆔: کانال ایتا
🆔 t.me/matlabanyone🆔 www.aparat.com/fuka22🆔 Eitaa.com/matlablearning 🆔youtube.com/@matlabforlearning4908
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.