❇️ آموزش بهینه سازی جنگل تصادفی با الگوریتم ژنتیک
✳️ Optimizing Random forest with Genetic Algorithm
💎 دقت بالا
جنگل تصادفی یا Random Forest نوعی الگوریتم یادگیری گروهی (Ensemble Learning Algorithm) است که چندین درخت تصمیم را برای پیش‌بینی ترکیب می‌کند. هر درخت تصمیم در جنگل تصادفی بر روی یک زیر مجموعه تصادفی از داده‌های آموزشی و یک زیر مجموعه تصادفی از فیچرها آموزش داده می‌شود.
الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتم‌های تکاملی است که از تکنیک‌های زیست‌شناسی فرگشتی مانند وراثت، جهش زیست‌شناسی و اصول انتخابی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش‌بینی یا تطبیق الگو استفاده می‌شود. الگوریتم‌های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک‌های پیش‌بینی بر مبنای رگرسیون، طبقه بندی و خوشه بندی هستند.
در این آموزش به بهینه سازی پارامترهای جنگل تصادفی با استفاده از الگوریتم ژنتیک پرداخته شده است.
مدت زمان آموزش: 2 ساعت
#machinelearning #RandomForest #calssification #optimization #GA
🆔: کانال تلگرام 🆔: کانال یوتیوب 🆔: کانال آپارات 🆔: کانال ایتا
🆔 t.me/matlabanyone🆔 www.aparat.com/fuka22🆔 Eitaa.com/matlablearning 🆔youtube.com/@matlabforlearning4908
نقد و بررسی‌ها
هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.