تشخیص نفوذ در دیتاست KDD و انتخاب ویژگی با الگوریتم گرگ خاکستری

1,480,000تومان

معرفی کوتاه آموزش


زمان آموزش: 1ساعت و نیم
جهت دریافت دروه در تلگرام واتس اپ و ایتا: 09155137039
آیدی تلگرام: t.me/hassan_saadatmand

❇️ تشخیص نفوذ در دیتاست KDD با انتخاب ویژگی بر مبنای الگوریتم فراابتکاری گرگ خاکستری
❇️ Intrusion Detection on NSL-KDD Data using GWO-based Feature Selection

🔶 بیان مفهوم تشخیص نفوذ
🔶 آموزش کدنویسی در متلب

تشخیص نفوذ یا IDS (Intrusion Detection System) یک قسمت مهم از امنیت شبکه است که به کمک الگوریتم‌ها و قوانین مشخص، تلاش می‌کند برنامه‌ها و فعالیت‌های مشکوک در شبکه را شناسایی کرده و از ورود یا حملات غیرمجاز جلوگیری کند. در ادامه توضیحاتی در مورد نحوه‌ی تشخیص نفوذ در شبکه‌های کامپیوتری آورده شده است. در این اموزش به کمک یادگیری ماشین جهت طبقه بندی و تشخیص نفوذ با استفاده از داده KDD و بکارگیری الگوریتم گرگ خاکستری برای انتخاب مجوعه ویژگی موثر استفاده شده است.

 

#IntrusionDetection #KDD #metaheuristic #optimization #FeatureSelection #GWO

🆔: کانال تلگرام 🆔: کانال یوتیوب 🆔: کانال آپارات 🆔: کانال ایتا 
🆔 t.me/matlabanyone🆔 www.aparat.com/fuka22🆔 Eitaa.com/matlablearning 🆔youtube.com/@matlabforlearning4908

نقد و بررسی‌ها

هنوز بررسی‌ای ثبت نشده است.

اولین کسی باشید که دیدگاهی می نویسد “تشخیص نفوذ در دیتاست KDD و انتخاب ویژگی با الگوریتم گرگ خاکستری”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *