سیگنال‌های زیستی

سیگنال‌های پزشکی یا زیستی (Bio-signals) ، نشان‌دهنده فعالیت‌های فیزیولوژیکی در بدن انسان هستند و معمولاً به عنوان اطلاعاتی درباره سلامت و عملکرد اعضا و سیستم‌های بدن مورد استفاده قرار می‌گیرند. این سیگنال‌ها می‌توانند به صورت الکتریکی، مکانیکی یا شیمیایی باشند و از طریق تجهیزات پزشکی قابل اندازه‌گیری و ثبت شوند. در زیر، به برخی از مهم‌ترین سیگنال‌های پزشکی اشاره می‌شود.

این سیگنال ها، سیگنال‌های فیزیولوژیکی (Physiological Signals) نامیده می‌شوند. این سیگنال‌ها شامل داده‌هایی هستند که از فعالیت‌های بیولوژیکی بدن انسان به دست می‌آیند، مانند ضربان قلب (Heart Rate)، فشار خون (Blood Pressure)، فعالیت مغزی (Brain Activity)، و غیره. در ادامه به برخی از مهم‌ترین سیگنال‌های زیستی اشاره شده است.

1. سیگنال ECG (Electrocardiogram):
– توضیحات: ECG یک سیگنال الکتروفیزیولوژیکی است که فعالیت الکتریکی قلب را نشان می‌دهد. این فعالیت الکتریکی به وسیلهٔ الکترودهایی که بر روی پوست قرار می‌گیرند، ثبت می‌شود.
– استفاده: ECG به عنوان ابزار تشخیصی برای بررسی علائم و نشانه‌های مختلف بیماری‌های قلبی، مشکلات ریتم قلب، اختلالات عروق کرونری و سایر مشکلات قلبی استفاده می‌شود.

2. سیگنال EEG (Electroencephalogram):
– توضیحات: EEG نشان‌دهنده فعالیت‌های الکتریکی مغز است. این سیگنال با استفاده از الکترودهایی که بر روی سر قرار می‌گیرند، ثبت می‌شود. EEG به تحلیل الکتریکی مغز در زمان واقعی می‌پردازد.
– استفاده: EEG به عنوان یک ابزار تشخیصی در بررسی اختلالات عصبی، بیماری‌های مغزی، اختلالات روانی، اپیلپسی، و دیگر شرایط مرتبط با فعالیت الکتریکی مغز استفاده می‌شود.

3. سیگنال الکترومیوگرام (EMG): سیگنالی که فعالیت‌های الکتریکی عضلات را نشان می‌دهد.

4. سیگنال الکترواکولوگرام EOG Electrooculogram یک نوع سیگنال بیوالکتریکی است که به منظور اندازه‌گیری حرکات چشم استفاده می‌شود. این سیگنال نشان‌دهنده تغییرات الکتریکی در منطقه پوستی حول چشم‌ها است که ناشی از حرکات چشم می‌شود.

تحلیل این سیگنال‌ها توسط پزشکان و تخصصی‌های حوزه‌های قلبی و عصبی انجام می‌شود. این سیگنال‌ها به عنوان ابزارهای مهم در تشخیص و درمان بسیاری از مشکلات صحیح مورد استفاده قرار می‌گیرند.

نویسنده: حسن سعادتمند

• بیش از 250 دوره آموزشی در متلب (MATLAB) و پایتون (Python).
• بیش از 15 سال تجربه در زمینه‌های یادگیری ماشین، الگوریتم های فراابتکاری، یادگیری عمیق، پردازش سیگنال، مهندسی کنترل.
• چاپ چندین مقاله Q1 در بهترین ژرنال های دنیا Google Scholar.
• مدرس فرادرس
• کانال یوتیوب، کانال اپارت، کانال تلگرام، کانال ایتا