آموزش جامع الگوریتم جستجوی خزنده (Reptile Search Algorithm – RSA) در MATLAB
الگوریتم جستجوی خزنده (RSA) یکی از جدیدترین الگوریتم های فراابتکاری Metaheuristic Algorithms است که از رفتارهای طبیعی و استراتژیهای شکار کروکودیلها الهام گرفته شده است. این الگوریتم با مدلسازی دو مرحله اصلی رفتار کروکودیلها شامل احاطه کردن شکار و همکاری در شکار، برای حل مسائل پیچیده بهینهسازی طراحی شده است. RSA به دلیل ترکیب خاص exploration (کاوش) و exploitation (بهرهبرداری)، یکی از الگوریتمهای منحصر به فرد برای بهبود عملکرد و یافتن راهحلهای بهینه در مقایسه با سایر الگوریتمهای موجود است.
کروکودیلها بهعنوان یکی از باهوشترین شکارچیان طبیعت با قابلیتهای بالای یادگیری و شکار گروهی، الهامبخش این الگوریتم بودهاند. در این آموزش، رفتارهای کروکودیل بهصورت ریاضی مدلسازی میشود تا بهترین راهحل برای مسائل بهینهسازی با محدودیتهای مشخص به دست آید.
معرفی دوره
این دوره جامع، الگوریتم RSA را از مرحله مفهومسازی تا پیادهسازی در MATLAB پوشش میدهد. طی این آموزش، شما با تئوری الگوریتم، نحوه کدنویسی آن، و کاربردهای آن در مسائل مختلف بهینهسازی آشنا خواهید شد. RSA به دلیل طراحی خاص خود، میتواند در طیف گستردهای از مسائل مهندسی، علوم کامپیوتر، اقتصاد، و تحقیق در عملیات به کار گرفته شود.
سرفصلهای دوره RSA در MATLAB
1. مقدمه و تئوری الگوریتم جستجوی خزنده (RSA)
- معرفی الگوریتمهای فراابتکاری و جایگاه RSA در بین آنها.
- بررسی رفتارهای زیستی کروکودیلها:
- احاطه کردن شکار (High Walk & Belly Walk).
- هماهنگی در شکار (Coordinated Hunting).
- مفهوم exploration (کاوش) و exploitation (بهرهبرداری) در الگوریتمهای فراابتکاری.
- کاربردهای RSA در مسائل بهینهسازی مختلف.
2. مدلسازی ریاضی رفتار کروکودیلها در RSA
- مدلسازی مرحله احاطه شکار و تأثیر آن بر جستجوی راهحلهای بهینه.
- شبیهسازی مرحله شکار و همکاری گروهی برای بهینهسازی.
- ترکیب روشهای کاوش و بهرهبرداری برای تعادل بهتر جستجوی فضای راهحل.
3. آموزش کدنویسی الگوریتم RSA در MATLAB
- پیادهسازی کامل RSA:
- تعریف جمعیت اولیه.
- مدلسازی فازهای مختلف جستجو.
- بهروزرسانی راهحلها و ارزیابی عملکرد.
- تنظیم پارامترهای الگوریتم برای بهبود دقت و همگرایی.
- افزودن محدودیتها به الگوریتم برای مسائل خاص.
4. ارزیابی و تحلیل عملکرد الگوریتم RSA
- بررسی معیارهای ارزیابی الگوریتم:
- سرعت همگرایی.
- کیفیت راهحلهای بهینه.
- تنوع جمعیت در طول جستجو.
- تحلیل نمودارهای عملکرد و مشاهده نتایج.
ویژگیهای دوره
- مدت زمان آموزش: حدود 150 دقیقه.
- سطح دوره: از مقدماتی تا پیشرفته.
- مدرس: حسن سعادتمند، متخصص الگوریتمهای فراابتکاری و برنامهنویسی MATLAB.
اهداف دوره
- درک کامل تئوری و مفهوم الگوریتم جستجوی خزنده (RSA).
- تسلط بر کدنویسی و پیادهسازی الگوریتم RSA در MATLAB.
- توانایی استفاده از RSA برای حل مسائل بهینهسازی پیچیده.
- مقایسه و تحلیل عملکرد RSA با سایر الگوریتمهای بهینهسازی.
لینکهای آموزشی
- کانال تلگرام: t.me/matlabanyone
- آپارات: www.aparat.com/matlablearning
- ایتــا: Eitaa.com/matlablearning
- یوتیوب: youtube.com/@matlablearning
#Metaheuristic #Optimization #Crocodile #ReptileSearchAlgorithm #RSA
این دوره مناسب تمامی افرادی است که به دنبال یادگیری الگوریتمهای فراابتکاری نوین و کاربرد آنها در حل مسائل پیچیده بهینهسازی هستند.
دوستانی که تمایل دارند این دوره را در پایتون Python داشته باشند با مدرس در ارتباط باشند.
نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.